NEC、ビッグデータの予測分析期間を1/3に短縮する「特徴量自動設計技術」を開発

公開日: : 最終更新日:2015/09/01 NEWS , , , ,

1: @Sunset Shimmer ★ 2015/08/19(水) 02:46:13.67 ID:CFmVUPCa*.net

2015年8月18日 16:23

NECは18日、ビッグデータの予測分析の事前データ処理を行う技術として、予測に役立つ特徴的なデータの生成と、その評価を自動化する「特徴量自動設計技術」を開発したと発表した。

「特徴量自動設計技術」は、NECが開発したビッグデータに混在する多数の規則性を発見する「異種混合学習技術」による分析を行う前に、従来は高度なノウハウを持つ分析技術者が行っていた「特徴量」の生成に関する一連のプロセスを自動化するもの。

この技術を用いて実証実験を行った結果、事前のデータ処理から「異種混合学習技術」による分析・予測までの全体期間が、従来比約1/3に短縮できた。
これにより、例えば、大量のデータを分析する必要のある小売店舗の商品別の予測分析を、従来以上に素早く・タイムリーに提供することが可能になるという。

同技術は、2015年度中に実用化する予定。(坂本直樹)

(記事の続きや関連情報はリンク先で)
引用元:財経新聞 http://www.zaikei.co.jp/article/20150818/264808.html

2: 名無しさん@1周年 2015/08/19(水) 02:48:06.86 ID:ssR9biq20.net
嘘のデータを大量発生させてやるわい
うぇ~っへっへっ

 

5: 名無しさん@1周年 2015/08/19(水) 03:20:21.08 ID:nCO0w3VY0.net
>>2
おそらくは異常値として処理されると思うので・・・

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12: 名無しさん@1周年 2015/08/19(水) 06:53:10.40 ID:kG8FXOEU0.net
>>2
そういう嘘つきの分布と、嘘を吐く状況まで分析できるのがビッグデータ
何も言わないのが一番マシ

 

20: 名無しさん@1周年 2015/08/19(水) 08:11:01.14 ID:oxQ+S58l0.net
>>12
きみはわかってるようでわかってないな。
ビッグデータの究極の姿はそうだが、あくまで
データのモデル化の出来映え次第で、
結局はそれを作る人間の出来映え次第なのさ。

 

3: 名無しさん@1周年 2015/08/19(水) 02:48:08.00 ID:aU5YCW9X0.net
これで、より一層詳細なデータも効率的に分析できるから欲しくなるわけだ。
果たしてその先に幸福はあるのかねえ。

 

7: 名無しさん@1周年 2015/08/19(水) 03:25:14.99 ID:GLg+E8KT0.net
出力をもとに入力を変更するわけだからな。
これって結局は安定するだけで、売り上げ増にはつながらんよね。

 

8: 名無しさん@1周年 2015/08/19(水) 03:43:36.75 ID:oYBgby220.net
小売やったら「POS」でええんちゃうん。

 

9: 名無しさん@1周年 2015/08/19(水) 04:03:35.34 ID:2RqwwovZ0.net

>>8
ビッグデータは人間の行動をモデル化して改善に役立てるものだからなあ。

たとえばposスキャン実績を何億パターンも蓄積すれば人間がどんな順番でレジ商品をスキャンしていくのかという傾向がわかり、より使いやすいレジ開発に繋がるかもしれない。

レジ誤りの減るトレーニング期間の算定で一般値をだせるかもしれない。

そんなもん

 

15: 名無しさん@1周年 2015/08/19(水) 07:42:21.62 ID:yawlQ4S40.net
一人の時給を1/3に減らして3倍雇えば

 

19: 名無しさん@1周年 2015/08/19(水) 08:07:48.79 ID:oxQ+S58l0.net
NECにそんな技術があるのかよ

 

21: 名無しさん@1周年 2015/08/19(水) 08:11:27.82 ID:do+jW0qd0.net
下請けが作ったとか?

 

22: 名無しさん@1周年 2015/08/19(水) 08:16:41.80 ID:bYC6LOpC0.net
過去の実績からの傾向を示すだけで、
そこからプラスαされて今後の打つ手に大いに役立つものを示してくれるわけではないでしょ
特にそのプラスαは人間のさじ加減によるものだし

 

24: 名無しさん@1周年 2015/08/19(水) 08:32:53.51 ID:2srx5jeC0.net
線形探索から二分探索に変えただけとかじゃ無いよね?

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28: 名無しさん@1周年 2015/08/19(水) 10:01:04.77 ID:9xl8Pbtu0.net
>>24
度数分布のウエイトかけたサンプルだすんじゃね?

引用元: http://ai.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1439919973/

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